Услуга UBISS AI
Оптимизация расходов на LLM
Маршрутизация, кэш, локальные модели и контроль качества вместо слепого масштабирования токенов.
Итоговый объём зависит от состояния данных, числа интеграций и цены ошибки. Фиксируем его после короткого разбора.
Когда это подходит
- Есть конкретный процесс, где ручная работа или стоимость LLM уже мешают бизнесу.
- Нужны понятные границы автоматизации и контроль критичных действий.
- Важно связать AI с существующими системами, а не оставить прототип в чате.
- Нужен технический партнёр, который отвечает за архитектуру и результат.
Что остаётся у бизнеса
- Рабочий сценарий и согласованный объём первой версии.
- Описание данных, интеграций, ролей и ограничений.
- Критерии качества, журнал решений и правила эскалации.
- Код, документация и план следующего этапа.
Как работаем
Каждый этап заканчивается решением, а не презентацией.
Состав и глубина работ зависят от состояния данных, числа интеграций и цены ошибки.
- 01
Разбираем задачу
Фиксируем процесс, пользователей, источники данных, ограничения и критерий полезности.
Карта процесса и критерий успеха - 02
Собираем пилот
Оставляем только тот объём, который нужен, чтобы проверить гипотезу на реальном сценарии.
Пилот на реальных данных - 03
Проверяем качество
Определяем границы автоматизации, ошибки, уверенность и момент передачи человеку.
Метрики и правила эскалации - 04
Готовим запуск
Документируем решения, подключаем наблюдение и передаём понятный план развития.
Запуск и план развития
Разработка микромоделей
Узкая модель под одну операцию: классификацию, поиск, прогноз или контроль качества.
от 250 000 ₽→02Обучение и дообучение микромодели
Подготовим данные, обучим модель на вашем процессе и проверим, где она действительно заменяет ручную работу.
по оценке→03Разработка MCP-серверов
Безопасный агентный интерфейс к товарам, услугам, данным и действиям вашей компании.
от 350 000 ₽→04Разработка агентных интерфейсов
Сценарии, инструменты и ограничения, с которыми ИИ-агент действительно может работать.
от 300 000 ₽→Заказать услугу
Расскажите, где AI должен приносить пользу.
Можно приложить ссылку на текущую систему или описать задачу в свободной форме.
- 01лично разберём бизнес-контекст
- 02отделим пилот от лишнего объёма
- 03обозначим данные, риски и следующий результат