Микромодели · Текст и язык
Определение намерения клиента
Понимает, чего хочет клиент, и выбирает следующий шаг в сценарии обслуживания.
Как используется
- Предварительная обработка массового потока запросов.
- Маршрутизация простых случаев без вызова большой LLM.
- Контроль уверенности и передача исключений человеку.
- Развёртывание: CPU · ARM — если это подходит задаче.
Как проверяем качество
- Метрики на отложенной выборке ваших данных, а не на демо-примерах.
- Порог уверенности: ниже него — эскалация человеку или LLM.
- Сравнение с текущим решением: правилами, ручной работой или LLM.
- Наблюдение за качеством после запуска и план дообучения.
Нужна похожая сущность под ваши данные?
Карточка описывает типовой сценарий. Уточним источники данных, права, ограничения и критерий готовности, затем предложим объём пилота.
Заказать разработку
Соберём решение под ваш процесс.
Расскажите, где должна работать эта модель, инструмент или процесс и какие системы уже есть.
- 01лично разберём бизнес-контекст
- 02отделим пилот от лишнего объёма
- 03обозначим данные, риски и следующий результат