Микромодели · 30 решений
Микромодели под одну операцию.
Классификация, извлечение данных, оценка и поиск там, где большая LLM слишком дорогая или медленная. Запуск на CPU, ARM или Edge внутри вашего контура.
Найдено: 30 из 30
Определение намерения клиента
Понимает, чего хочет клиент, и выбирает следующий шаг в сценарии обслуживания.
Определение темы обращения
Разносит входящие обращения по темам, продуктам и ответственным командам.
Определение срочности обращения
Выделяет обращения, где промедление влияет на клиента, деньги или операционный риск.
Анализ тональности
Определяет тон сообщения для контроля качества сервиса и раннего обнаружения негатива.
Определение жалобы
Отделяет жалобы от вопросов, просьб и благодарностей для корректной маршрутизации.
Определение спама
Фильтрует повторяющиеся, рекламные и нежелательные сообщения до подключения дорогих моделей.
Определение языка
Определяет язык входного сообщения и передаёт его в нужный сценарий обработки.
Извлечение номера заказа
Находит номер заказа в свободном тексте, письме или сообщении поддержки.
Извлечение суммы
Выделяет сумму и валюту из сообщения, документа или операционного комментария.
Извлечение даты
Приводит даты и относительные сроки из текста к структурированному формату.
Извлечение адреса
Выделяет адрес доставки, объекта или клиента и раскладывает его по полям.
Классификация товара
Определяет категорию товара по названию, описанию и набору характеристик.
Определение бренда
Находит бренд в карточке товара, поисковом запросе или поставочном документе.
Извлечение характеристик товара
Превращает неструктурированное описание товара в набор атрибутов каталога.
Сопоставление товаров
Определяет, являются ли две карточки товара одной позицией или близкими аналогами.
Поиск дубликатов товаров
Находит повторяющиеся карточки и помогает поддерживать единый каталог.
Семантический поиск
Находит релевантные объекты по смыслу запроса, а не только по совпадению слов.
Повторное ранжирование товаров
Уточняет порядок выдачи с учётом запроса, контекста и бизнес-правил.
Определение мошеннической операции
Выделяет подозрительные операции и передаёт их на дополнительную проверку.
Выявление аномалии
Замечает отклонения в потоке операций, показателей или поведения пользователей.
Оценка лида
Помогает выделить обращения и компании, которым нужен приоритетный контакт менеджера.
Прогноз оттока
Оценивает риск ухода клиента и формирует список для удерживающего сценария.
Определение необходимости LLM
Решает, достаточно ли правила или микромодели, либо требуется большая языковая модель.
Выбор модели
Выбирает модель под тип запроса, бюджет, требования к задержке и уровню риска.
Оценка уверенности
Проверяет, достаточно ли уверенности для автоматического действия или нужен человек.
Передача человеку
Определяет момент и причину эскалации из автоматического сценария оператору.
Определение prompt injection
Проверяет пользовательский ввод на попытки изменить правила работы агента.
Проверка ответа ИИ
Отсеивает ответы, которые не соответствуют источникам, формату или правилам процесса.
Детектор дублей запросов
Объединяет повторные обращения и не даёт процессу создавать лишние задачи.
Семантический кэш
Находит похожие запросы и возвращает проверенный результат без повторного вызова LLM.
Каталог содержит типовые сценарии и проектные заготовки. Фактические характеристики модели и состав интеграции подтверждаются на этапе пилота.
Не нашли свою задачу?
Каталог — это заготовки. Соберём решение под ваш процесс.
Расскажите, где должна работать модель, инструмент или процесс и какие системы уже есть. Подберём формат и объём первого этапа.
- 01лично разберём бизнес-контекст
- 02отделим пилот от лишнего объёма
- 03обозначим данные, риски и следующий результат