UBISS AI · AI-инфраструктура для бизнеса
Интеллект, который работает внутри бизнеса.
Разрабатываем специализированные микромодели, MCP-серверы и агентные интерфейсы, которые делают бизнес-процессы быстрее, дешевле и управляемее.
Что создаём
Собираем AI-контур вокруг реальной задачи.
Не продаём «нейросеть вообще». Находим конкретную операцию, источник данных, правила безопасности и измеримый следующий шаг.
Микромодели
Узкий интеллект под одну операцию: миллисекунды, CPU, локальный запуск.
Открыть направление 02MCP-серверы
Делаем товары, услуги и действия компании доступными ИИ-агентам.
Открыть направление 03Возможности агентов
Атомарные инструменты: поиск, сравнение, запись, покупка, возврат.
Открыть направление 04Бизнес-процессы
Собираем путь от входящего события до проверяемого результата.
Открыть направление 05Интеграции
CRM, ERP, документы, базы данных и внутренние API в одном контуре.
Открыть направление 06Отраслевые решения
Готовые сценарии для торговли, финансов, медицины, HoReCa и B2B.
Открыть направлениеМикромодели
Не каждой задаче нужна большая языковая модель.
Наименьшая модель, которая обеспечивает требуемое качество, часто выигрывает по задержке, стоимости и контролю.
Большая LLM
Подходит для сложного рассуждения, но не должна принимать участие в каждой простой классификации.
Специализированная модель
Одна операция, локальный запуск и понятная проверка качества на данных компании.
MCP для бизнеса
Сделайте свой бизнес доступным ИИ-агентам.
MCP — это понятный и управляемый интерфейс к вашим товарам, услугам, данным и действиям. Не просто коннектор к базе.
Агент понимает задачу и вызывает только разрешённый инструмент.
Права, подтверждение критичных действий, журналирование и ограничение частоты запросов.
Права, подтверждение критичных действий, журналирование и ограничение частоты запросов.
Права, подтверждение критичных действий, журналирование и ограничение частоты запросов.
Права, подтверждение критичных действий, журналирование и ограничение частоты запросов.
Каталог решений
Начните с задачи, а не с названия технологии.
В каталоге можно искать микромодели, MCP-серверы, возможности агентов, бизнес-процессы, интеграции и отраслевые сценарии.
Следующий шаг
Опишите задачу — подберём правильный AI-контур.
Можно начать с разработки MCP, обучения микромодели, оптимизации LLM или короткого разбора процесса. Название технологии знать не обязательно.
- лично разберём бизнес-контекст
- отделим пилот от лишнего объёма
- обозначим данные, риски и следующий результат